ການບໍລິການການຜະລິດເອເລັກໂຕຣນິກແບບຢຸດດຽວ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານບັນລຸຜະລິດຕະພັນເອເລັກໂຕຣນິກຂອງທ່ານໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍຈາກ PCB & PCBA

ຄວາມກ້າວໜ້າຂອງວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ແມ່ນດີ ຫຼື ບໍ່ດີ? ການປະຕິວັດການແພດຮອບໃໝ່ໃນຍຸກ AI ກຳລັງມາ!

ການປະສົມປະສານຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະການດູແລສຸຂະພາບຈະຂັດກັນແນວໃດ? ໃນຄໍາຕອບນີ້, ພວກເຮົາຄົ້ນຫາການປ່ຽນແປງທີ່ຊັດເຈນ AI ກໍາລັງເຮັດໃຫ້ອຸດສາຫະກໍາການດູແລສຸຂະພາບ, ຜົນປະໂຫຍດທີ່ເປັນໄປໄດ້, ແລະຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນ.

sabvs (1)

ຜົນກະທົບຕໍ່ອຸດສາຫະກໍາສຸຂະພາບ

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງປັນຍາປະດິດໃນຢາປົວພະຍາດໄດ້ມີຄວາມຄືບຫນ້າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແລະມັນເຊື່ອວ່າໃນອະນາຄົດຈະສືບຕໍ່ກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າໃນແນວໂນ້ມນີ້. Ai ສາມາດຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວິນິດໄສ, ເລັ່ງຂະບວນການປິ່ນປົວແລະປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບການປິ່ນປົວໂດຍລວມສໍາລັບຄົນເຈັບ. ບາງວິທີທີ່ AI ຖືກນໍາໃຊ້ໃນຢາປົວພະຍາດປະກອບມີ:

ການວິນິດໄສ ແລະການປິ່ນປົວ:ເຄື່ອງມື AI ສາມາດຊ່ວຍທ່ານໝໍເຮັດການວິນິດໄສທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງຄົນເຈັບ ເຊັ່ນ: ປະຫວັດທາງການແພດ, ຜົນໄດ້ຮັບຈາກຫ້ອງທົດລອງ, ແລະການສະແກນຮູບພາບ. ການກໍານົດສະພາບແລະສາເຫດໃນໄລຍະເລີ່ມຕົ້ນສາມາດເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍສໍາລັບການປິ່ນປົວ.

ຢາ​ປົວ​ພະ​ຍາດ​ສ່ວນ​ບຸກ​ຄົນ​:AI ສາມາດຊ່ວຍທ່ານໝໍປັບແຕ່ງການປິ່ນປົວໃຫ້ຄົນເຈັບແຕ່ລະຄົນໂດຍອີງໃສ່ການແຕ່ງໜ້າທາງພັນທຸກຳ, ປະຫວັດທາງການແພດ ແລະປັດໃຈການດຳລົງຊີວິດ. ນີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ແຜນການປິ່ນປົວທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະເປັນສ່ວນບຸກຄົນຫຼາຍຂຶ້ນ.

ການ​ຄົ້ນ​ພົບ​ຢາ​ເສບ​ຕິດ​:AI ສາມາດຊ່ວຍເລັ່ງຂະບວນການຄົ້ນພົບຢາເສບຕິດໄດ້ໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ ແລະລະບຸຕົວຜູ້ສະໝັກຢາເສບຕິດໄດ້ໄວຂຶ້ນ.

ການຄຸ້ມຄອງວຽກງານ:ເຄື່ອງມື AI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ວຽກງານບໍລິຫານອັດຕະໂນມັດ, ເຊັ່ນ: ການນັດໝາຍນັດໝາຍ, ການຈັດການບັນທຶກຄົນເຈັບ, ແລະການເອີ້ນເກັບເງິນ, ປົດປ່ອຍແພດ ແລະພະຍາບານໃຫ້ສຸມໃສ່ການດູແລຄົນເຈັບ.
ທັງຫມົດ, ການລວມຕົວໃນອຸດສາຫະກໍາການດູແລສຸຂະພາບມີທ່າແຮງໃນການປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບຂອງຄົນເຈັບ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບ.

ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດໃນຢາປົວພະຍາດ

ຂໍ້ມູນ Bias: ຖ້າຂໍ້ມູນນີ້ມີຄວາມລໍາອຽງຫຼືບໍ່ຄົບຖ້ວນ, ມັນອາດຈະນໍາໄປສູ່ການວິນິດໄສຫຼືການປິ່ນປົວທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຄົນເຈັບ:ເຄື່ອງມື AI ຕ້ອງການການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຄົນເຈັບຈໍານວນຫຼາຍເພື່ອເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນ. ຖ້າຂໍ້ມູນນີ້ບໍ່ໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ມີຄວາມກັງວົນວ່າຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຄົນເຈັບອາດຈະຖືກທໍາລາຍ.

ບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນ:ມີບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ AI ໃນຢາປົວພະຍາດ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນທ່າແຮງສໍາລັບ AI ໃນການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບຊີວິດແລະຄວາມຕາຍ.

ບັນ​ຫາ​ລະ​ບຽບ​ການ​:ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ AI ໃນຢາປົວພະຍາດເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມກ່ຽວກັບກົດລະບຽບກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພ, ປະສິດທິຜົນແລະການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ. ຄໍາແນະນໍາທີ່ຊັດເຈນແລະກົດລະບຽບແມ່ນຈໍາເປັນເພື່ອຮັບປະກັນວ່າເຄື່ອງມື AI ປອດໄພແລະມີປະສິດທິພາບ.
ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ AI ໃນຢາປົວພະຍາດມີທ່າແຮງທີ່ຈະນໍາເອົາຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງ, ລວມທັງການປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງ, ການປິ່ນປົວແບບເລັ່ງລັດ, ຢາສ່ວນບຸກຄົນ, ການຄົ້ນພົບຢາແລະການປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມລໍາອຽງຂອງຂໍ້ມູນ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຄົນເຈັບ, ບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນ, ແລະບັນຫາດ້ານກົດລະບຽບກໍ່ເປັນຄວາມກັງວົນ.

ຫຼັງຈາກທີ່ທັງຫມົດ, ບໍລິສັດຄວາມປອດໄພຂອງເຢຍລະມັນ NitroKey ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ອອກບົດລາຍງານທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າໂດຍບໍ່ມີການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງລະບົບປະຕິບັດການ Android, ໂທລະສັບສະຫຼາດທີ່ມີຊິບ Qualcomm ຈະສົ່ງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວໄປຫາ Qualcomm ຢ່າງລັບໆ, ແລະຂໍ້ມູນຈະຖືກອັບໂຫລດໄປຍັງເຊີບເວີຂອງ Qualcomm ທີ່ໃຊ້ໃນສະຫະລັດ. ໂທລະສັບສະຫຼາດທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບປະກອບມີໂທລະສັບ Android ສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ໃຊ້ຊິບ Qualcomm ແລະບາງໂທລະສັບ Apple.

sabvs (2)

ດ້ວຍການພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງປັນຍາປະດິດ, ບັນຫາຂອງຂໍ້ມູນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທີ່ລໍຖ້າການປົກປ້ອງຍັງຖືກເອີ້ນວ່າເປັນຈຸດສົນໃຈຂອງປະຊາຊົນໃນປະຈຸບັນ, ການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດຕ້ອງມີຄວາມປອດໄພ, ປະສິດທິຜົນແລະຍຸຕິທໍາ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງສໍາຄັນຫຼາຍສໍາລັບສັງຄົມທີ່ກໍາລັງດໍາເນີນຢູ່. ການ​ປະ​ຕິ​ວັດ​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ​ແລະ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​.


ເວລາປະກາດ: ວັນທີ 07-07-2023